Question

我需要在python中使用几个非常相似的绘图函数来共享许多参数，但在某些参数上有所不同，当然它们的作用也略有不同。这是我到目前为止所提出的：

我认为，显然只是一个接一个地定义它们并复制它们共享的代码是可能的，虽然不是很好，但我认为。
还可以转移＆＃34;共享＆＃34;辅助函数的部分代码，并从不同的绘图函数中调用它们。这会使它变得乏味，以后添加所有功能应该具有的功能。
最后我还想到实施一个＆＃34;大＆＃34;函数，使可能不需要的参数可选，然后根据附加参数决定在函数体中做什么。我相信，这会让人很难找到特定情况下真正发生的事情，因为人们会面对一片争论。

我可以排除第一种选择，但我很难在第二种和第三种之间做出决定。所以我开始疑惑：是否有另一种，也许是面向对象的方式？如果没有，如何在第二和第三选项之间做出决定？

我希望这个问题不是太笼统，我想这不是特定于python的，但是因为我对编程很新（我从未做过OOP）并且现在首先想到这个，我想我将添加python标记。

修改

正如许多人所指出的那样，这个问题很普遍，而且本来是这样的，但据我所知，这使得回答相当困难。所以，这里有一些关于问题的信息让我问：

我需要绘制模拟数据，因此所有绘图问题都有共同的模拟参数（文件位置，物理参数......）。我也希望图形设计相同。但是根据数量，一些图将是1D，一些2D，一些应该包含多个图，有时我需要标准化数据或在绘制之前采用对数。输出格式也可能不同。

我希望这有点帮助。

Answer 1

这样的事情怎么样？您可以创建一个Base类，该类具有方法foo，该方法是执行所有类似代码的基本共享方法。然后，对于不同的类，您可以继承Base并超级感兴趣的方法，并将实现扩展到您需要的任何额外功能。

这是一个如何工作的例子。请注意我在Python 2和Python 3中如何使用super之间提供的不同示例。

class Base:            
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print("foo stuff from Base")
        return "return something here"


class SomeClass(Base):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        # python 2
        #x = super(SomeClass, self).foo(*args, **kwargs)
        # python 3
        x = super().foo(*args, **kwargs)
        print(x)
        print("SomeClass extension of foo")

s = SomeClass()
s.foo()

输出：

foo stuff from Base
return something here
SomeClass extension of foo from Base

Answer 2

需要提供更多信息才能完全理解背景。但是，从一般意义上说，我会混合所有这些。使用帮助函数来实现＆＃34;共享＆＃34;部分，也使用条件语句。老实说，很多事情都归结为你更容易做到的事情？

实现几个非常相似的函数有什么好方法？

2 个答案: