我有一个类似于以下的表(当然有更多的行和字段):
category_id | client_id | date | step
1 1 2009-12-15 first_step
1 1 2010-02-03 last_step
1 2 2009-04-05 first_step
1 2 2009-08-07 last_step
2 3 2009-11-22 first_step
3 4 2009-11-14 first_step
3 4 2010-05-09 last_step
我想对此进行转换,以便我可以计算第一步和最后一步之间的时间,最终找到第一步和最后一步之间的平均时间等。基本上,我很难理解如何将上表转换为类似的东西:
category_id | first_date | last_date
1 2009-12-15 2010-02-03
1 2009-04-05 2009-08-07
2 2009-11-22 NULL
3 2009-11-14 2010-05-09
任何帮助都将不胜感激。
在OMG小马的帮助下,这是解决方案:
SELECT t.category_id,
MIN(t.date) AS first_date,
CASE
WHEN COUNT(*) >= 2 THEN MAX(t.date)
ELSE NULL
END AS last_date
FROM TABLE t
GROUP BY t.category_id, t.client_id
答案 0 :(得分:4)
根据问题更新/澄清更新:
SELECT t.category_id,
MIN(t.date) AS first_date,
CASE
WHEN MAX(t.date) = MIN(t.date) THEN NULL
ELSE MAX(t.date)
END AS last_date
FROM TABLE t
GROUP BY t.category_id, t.client_id
答案 1 :(得分:1)
一个简单的GROUP BY
应该做的伎俩
SELECT category_id
, MIN(first_date)
, MAX(last_date)
FROM TABLE
GROUP BY category_ID
答案 2 :(得分:1)
尝试:
select category_id , min(date) as first_date , max(date) as last_date from table_name group by category_id , client_id
答案 3 :(得分:0)
简单回答:
SELECT fist.category_id, first.date, last.date
FROM tableName first
LEFT JOIN tableName last
ON first.category_id = last.category_id
AND first.step = 'first_step'
AND last.step ='last_step'
您也可以在查询中执行计算,而不是仅返回两个日期值。
答案 4 :(得分:0)
您需要执行两个子查询,然后将它们连接在一起 - 类似于以下内容
选择 * 从 (选择 * date为first_date 从 表 其中step =“first_step”)a 左连接(选择 * date为last_date 从 表 其中step =“lastt_step”)b on(a.category_id = b.category_id)
享受!