Question

我使用ZeroBrane Studio作为IDE来编写深度学习代码。我已经意识到在IDE中编程时使用的模型（使用Lua 5.1作为解释器）在从Torch7执行相同的加载时不能很好地加载。从火炬（./th code.lua）学习然后尝试在IDE中加载它们时也会发生同样的情况。我得到类似的东西：

/opt/zbstudio/bin/linux/x64/lua: /home/dg/torch/install/share/lua/5.1/torch/File.lua:294: unknown object

有人知道如何查看火炬正在使用的lua版本吗？关于如何解决这个问题的任何想法？

谢谢！

更新：我确实在Torch和ZeroBrane中使用了相同的Lua版本（5.1）。当我通过torch.load（）时，我仍然会得到不同的行为（一个成功，另一个崩溃）。

Answer 1

要检查正在运行的Lua版本，通常会打印_VERSION。它是一个存储Lua版本的全局变量（当然，除非你覆盖它）。

print(_VERSION)

如果由于某种原因这不可用，他们可能会在他们的网站上说明他们的版本（？）

Answer 2

Linux上的大多数命令行工具都了解-v命令行开关（“版本”）。 Lua和LuaJIT也是如此。

要确定哪个解释器正在运行特定脚本，您可以在arg表中扫描最小（通常是负数）索引：

local exe, i = arg[ 0 ], -1
while arg[ i ] do
  exe, i = arg[ i ], i-1
end
print( exe )

或者（在Linux上）您可以在脚本运行时查看/proc文件系统：

ls -l /proc/4425/exe

（用实际进程ID替换4425）。

根据错误消息判断ZeroBrane Studio中使用的解释器在您的情况下似乎是/opt/zbstudio/bin/linux/x64/lua。

Answer 3

@siffiejoe：感谢您提出有关版本的问题，它给了我正确的探索方向。

public class MyTest {

    private final PrintStream outDefault = System.out;
    private final PrintStream errDefault = System.err;

    private final ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
    private final ByteArrayOutputStream errContent = new ByteArrayOutputStream();

    @Before
    public void setUp() {
        System.setOut(new PrintStream(outContent));
        System.setErr(new PrintStream(errContent));  
    }

    @After
    public void tearDown() {
        System.setOut(outDefault);
        System.setErr(errDefault);
    }

    @Test
    public void Test1_Condition_Expected() {
        assertTrue(errContent.toString().toLowerCase().contains("..."));
    }

    ...

    @Test
    public void TestN_Condition_Expected() {
        assertTrue(errContent.toString().toLowerCase().contains("..."));
    }
}

因此在意识到终端“th”正在使用LuaJit 2.1.0后，我所要做的就是在ZeroBrane中创建一个user.lua并添加“path.lua =”〜/ torch / install / bin / luajit“现在，ZB正在使用与此相同的luajit解释器。

感谢大家的建议。

ZeroBraneStudio与Torch的Lua版本

3 个答案: