在拥挤的图像中使用opencv确定文本区域

Question

我正在尝试（并且未能）定位包含较大图像的文本区域。具体来说，我希望识别魔术卡的标题。目前我已设法将图像剪切为包含标题的块，例如

input image

尽管如此，即使经过训练，ocr库只能与此字体一起使用，但字体精度仍然很低。据我所知，我能做的最好的事情是将图像裁剪为仅文本。经过研究，我仍然无法做到这一点。我试图实现Extracting text OpenCV中提出的解决方案，但是文本太靠近边界才能使用。 attempt image。如果可能的帮助以java的形式将非常感激。 （对不起图像链接，我没有嵌入图像的声誉）

Answer 1

按照建议发布答案。

这个答案依赖于文本总是接近距离边界相同的距离/偏移。

使用Canny / Hough等找到边界的边界，并使用任何过滤技术最适合您的图像（侵蚀，稀释，锐化，灰度，二值阈值等）。

然后使用这个边界的较小的内部submat（）来限制Rect，以获得文本应该在的位置的近似值，并在该submat上运行ocr。