给定一个数字列表，找到一个可以覆盖最多数字的修正范围

Question

在python中，我们可以使用counter来查找列表中最常见的元素。 有没有办法可以传递函数，这样我们就可以对抗落在一定范围内的元素。

说我有[123,127,99,75,86,83,81]，我想要回复{'12X'：2，'8X'：3，'99'：1，'75 “：1}

有什么想法吗？

Answer 1

根据具体情况，您尝试做的事情可能是：

分级

将您的元素分组到相同大小或预定义的离散箱/桶中。使用像Pandas这样的库很容易做到：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html

>>> pandas.cut([123, 127, 99, 75, 86, 83, 81], 4, labels=False)
array([3, 3, 1, 0, 0, 0, 0])

（其中＆＃34; 123和127在第3组中，99在第1组中，第75组，第86组，第83组，第81组在第0组和第34组中）。

聚类

当你不知道价值观时，你将你的元素分组，但知道它们形成了群体。

喜欢＆＃34; 1,2,3,11,12,13和＃34;显然是两个集群＆＃34; 1,2,3和＃34;和＆＃34; 11,12,13和＃34;。

一种简单易用的群集数据方法是K-means但是还有其他算法，你应该看看scipy。

>>> import sklearn.cluster
>>> import numpy as np
>>> 
>>> kmeans = sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=4)
>>> kmeans.fit_predict(numpy.array([123, 127, 99, 75, 86, 83, 81]).reshape(-1, 1))
array([0, 0, 2, 3, 1, 1, 1], dtype=int32)

这个一起给123和127，单独99，单独75，81 83 86。

分组

这是一个简单的＆＃34; GROUP BY＆＃34; ala SQL，当你可以提供一个函数来返回你的值应该是的组：

• https://docs.python.org/3.4/library/itertools.html#itertools.groupby

像：

>>> from itertools import groupby
>>> for key, group in groupby([123, 127, 99, 75, 86, 83, 81], lambda x: int(x / 10)):
...     print(key, list(group))
... 
12 [123, 127]
9 [99]
7 [75]
8 [86, 83, 81]