使用索引标签创建新的Pandas DataFrame（iloc错误：灵活类型）

Question

这正是我试图做的事情：Creating new pandas DataFrame from existing DataFrame and index

而不是索引编号，我有标签，我正在尝试索引...

伪代码：

want_these_indices = ['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AADAT',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',...]

sorted(DF.index)
['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AACS',
 'AADAT',
 'AAGAB',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',
 'AARS2',...]

但是当我DF2 = DF.iloc[want_these_indices]时，我得到了 TypeError: cannot perform reduce with flexible type我甚至试过DF.iloc[want_these_indices,:]

我认为这可能是因为某些指数是浮点数或其他东西，但它们都是字符串。在DF.index和want_these_indices

中

Answer 1

Pandas有不同的索引选择机制，其中一些使用整数作为位置，而另一些则使用标签。您有一个基于字符串的索引，因此需要使用不是位置索引器的索引器。更具体地说，WaitOne()是严格基于整数的索引。您将需要使用df.iloc。