Question

我有.npy格式的数据文件。但为简单起见，我们采取以下案例

data={}
data["a"]=[1.,2.,3.,4.,5.]
data["b"]=[10,20,30,40,50]
a=data["a"]
b=data["b"]
c1=a*b
c2=a/b
c3=np.sqrt(a/b)

这会产生以下错误

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'list'

我们如何使用这些类型的数组进行上述操作？谢谢

Answer 1

这些输入a和b是列表，因此您无法执行这些操作。您需要通过调用np.array()将其中一个输入转换为NumPy数组，然后执行这些操作，如下所示 -

In [21]: a
Out[21]: [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

In [22]: b
Out[22]: [10, 20, 30, 40, 50]

In [23]: np.array(a)*b  # Option 1  
Out[23]: array([  10.,   40.,   90.,  160.,  250.])

In [24]: a*np.array(b)  # Option 2
Out[24]: array([  10.,   40.,   90.,  160.,  250.])

In [25]: np.array(a)/b  # Option 1
Out[25]: array([ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1])

In [26]: a/np.array(b)  # Option 2
Out[26]: array([ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1])

In [27]: np.sqrt(np.array(a)/b)  # Option 1
Out[27]: array([ 0.31622777,  0.31622777,  0.31622777,  0.31622777,  0.31622777])

In [28]: np.sqrt(a/np.array(b))  # Option 2
Out[28]: array([ 0.31622777,  0.31622777,  0.31622777,  0.31622777,  0.31622777])

如果需要将输出保存为列表，则需要将这样获得的NumPy数组转换回调用ndarray.tolist()的列表，其中ndarray是NumPy数组输出。因此，对于乘法情况，你会有 -

In [29]: (np.array(a)*b).tolist()
Out[29]: [10.0, 40.0, 90.0, 160.0, 250.0]

Answer 2

正如所说，b和c1 = [x*y for x,y in zip(a,b)] c2 = [x/y for x,y in zip(a,b)]是列表。我认为您正在尝试对列表项执行操作，因此您必须遍历每个项目。你可以像这样做列表理解：

jenv add /Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Home
oracle64-1.6.0.65 added
1.6.0.65 added
1.6 added

等

Answer 3

在我的例子中使用lists-comprehencion：

data={}
data["a"]=[1.,2.,3.,4.,5.]
data["b"]=[10,20,30,40,50]
a=data["a"]
b=data["b"]

c1 = [(i*j) for i,j in zip(a,b)]
c2 = [(i/j) for i,j in zip(a,b)]
c3 = [np.sqrt(i/j]) for i,j in zip(a,b)]

输出：

#c1
[10.0, 40.0, 90.0, 160.0, 250.0] 
#c2
[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] 
#c3
[0.31622776601683794, 0.31622776601683794, 0.31622776601683794, 0.31622776601683794, 0.31622776601683794]

Python .npy文件：如何对数据进行乘法或除法？

3 个答案: