返回多个数组

时间:2015-10-27 14:49:29

标签: mongodb mongodb-query aggregation-framework

我收到了一系列看起来像这样的公司。我还想合并其他文件交易。 我需要这个:

{ 
    "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae993e"), 
    "locations" : [
        {
            "deals" : [
                {
                    "name" : "1", 
                    "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9940")
                }, 
                {
                    "name" : "2", 
                    "_id" : ObjectId("562f868ce73962c626a16b15")
                }
            ]
        }
    ], 
    "deals" : [
        {
            "name" : "3", 
            "_id" : ObjectId("562f86ebe73962c626a16b17")
        }
    ]
}
{ 
    "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae993e"), 
    "locations" : [
        {
            "deals" : [
                {
                    "name" : "4", 
                    "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9940")
                }
            ]
        }
    ], 
    "deals" : []
}

是这样的:

{
    "deals": [{
        "name" : "1", 
        "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9940")
    },{
        "name" : "2", 
        "_id" : ObjectId("562f868ce73962c626a16b15")
    },{
        "name" : "3", 
        "_id" : ObjectId("562f86ebe73962c626a16b17")
    },{
        "name" : "4", 
        "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9949")
    }]
}

但我没有做到这一点。似乎我希望将所有交易组合成一个数组,我不应该使用unwind,因为这会创建更多文档,因为我只需要组合一次。 这是我的尝试,根本不起作用。

{
                "$project": {
                    "_id": 1,
                    "locations": 1,
                    "deals": 1
                }
            }, {
                "$unwind": "$locations"
            }, {
                "$unwind": "$locations.deals"
            }, {
                "$unwind": "$deals"
            }, {
                "$group": {
                    "_id": null,
                    "deals": { 
                        "$addToSet": "$locations.deals",
                        "$addToSet": "$deals"
                    }
                }
            }

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您应该首先使用过滤文档来减少使用$match运算符在管道中处理的文档的大小。然后我们需要$unwind“locations”数组,之后我们使用$project运算符来重塑您的文档。如果$cond字段为空数组或[false]值,deals运算符用于返回单个元素数组deals,因为$unwind空数组将抛出一个例外。当然$setUnion运算符会返回locations.deals数组或deals数组中出现的元素数组。然后,我们使用$setDifference运算符从合并数组中过滤出false元素。然后我们需要另一个$unwind阶段,我们解构deals数组。从那里我们可以轻松地$group您的文件。

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "locations.0": { "$exists": true } } },
    { "$unwind": "$locations" }, 
    { "$project": { 
        "deals": { 
            "$setDifference": [
                { "$setUnion": [  
                     { "$cond": [
                         { "$eq" : [ { "$size": "$deals" }, 0 ] }, 
                         [false], 
                         "$deals"
                     ]},
                     "$locations.deals"
                ]}, 
                [false]
            ]
         }
    }},
    { "$unwind": "$deals" }, 
    { "$group": { 
        "_id": null, 
        "deals": { "$addToSet": "$deals" }
    }}
])

返回:

{
        "_id" : null,
        "deals" : [
                {
                        "name" : "1",
                        "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9940")
                },
                {
                        "name" : "2",
                        "_id" : ObjectId("562f868ce73962c626a16b15")
                },
                {
                        "name" : "3",
                        "_id" : ObjectId("562f86ebe73962c626a16b17")
                },
                {
                        "name" : "4",
                        "_id" : ObjectId("561637942d25a7644cae9940")
                }
        ]
}