Question

所以，在我之前的问题中，wflynny给了我一个非常巧妙的解决方案（Surface where height is a function of two functions, and a sum over the third）。我已经为我的简单版本工作了，但现在我正在努力改进这个。

考虑以下lambda函数：

<Window x:Class="AvalonDock.MVVMTestApp.NewWindow"
    ....
    xmlns:local="clr-namespace:AvalonDock.MVVMTestApp">

  <avalonDock:DockingManager.LayoutItemTemplateSelector>
    <local:PanesTemplateSelector>
      <local:PanesTemplateSelector.FileViewTemplate>
        <DataTemplate>
           <!--<TextBox Text="{Binding TextContent, UpdateSourceTrigger=PropertyChanged}"/>-->            
           <local:SomeUserControl/>
        </DataTemplate>
      </local:PanesTemplateSelector.FileViewTemplate>      
    .....                               
  </avalonDock:DockingManager.LayoutItemTemplateSelector>
</Window>

现在，在这种情况下它可以工作。事实上，x = np.arange(0,100, 0.1) y = np.sin(y); f = lambda xx: (xx-y[x=xx])**2 values = f(x)在这个例子中是微不足道的。但是，该示例可以扩展：

[x=xx]

在这种情况下，会生成错误x = np.arange(0,100, 0.1) z = np.sin(y); f = lambda xx, yy: ( (xx-z[x=xx])**2 + yy**2)**0.5 y = np.arange(0,100,0.1) [xgrid, ygrid] = np.meshgrid(x,y); values = f(xgrid,ygrid)。这是因为我认为ValueError: boolean index array should have 1 dimension与z.shape不同。

请注意，xgrid.shape是一种简化。它不是一个函数，而是一个任意值的数组。我们真的需要去那个数组来检索它们。

我不知道实现这个的正确方法是什么。我将尝试一些东西，但我希望这里的某个人会给我提示或者提供正确的方法在Python中执行此操作。

编辑：我原本以为我用以下方法解决了它：

y=np.sin(y)

然而，这只会返回retrieve = lambda pp: map(lambda pp: dataArray[pp==phiArray][0], phi)。假设dataArray包含极半径的多个“最大”值。然后，你通常会说dataArray之类的东西。如果半径太大，那么g将恰好为零。

然而，这不起作用。我不完全确定，但行为似乎是采用g = lambda xx, yy: f(xx,yy) * Heaviside( dataArray - radius(xx,yy))的单个值而不是整个数组。

谢谢！

编辑：可悲的是，这些东西必须工作，我不能花更多的时间来使它变得更好。因此，我选择了脏实现。我感兴趣的实际内容是上面写的dataArray，所以我可以直接（脏）而不是很好地实现（没有嵌套的for循环）。

g = lambda xx, yy

最后的手段，但它的确有效。并且，有时候结果比编写好的代码更重要，特别是当有最后期限出现时（并且你是唯一一个关心良好代码的人）。

如果有正确的方法，我仍然非常有兴趣学习如何正确地做到这一点，从而提高我在干净的Python中的流利程度。

使用形式为f（x，y）= f（x，y，z）的函数的其他数据.sum（axis = -1）

0 个答案: