是否有任何算法可用于计算视觉符号（字母）之间的视觉相似度？我相信它会考虑旋转对称性，拓扑身份和拓扑特征的空间范围。相似性指标可以这样说：
A H彼此相似。 D C O Q彼此相似。 p b q d彼此相似。我是彼此相似的。另一方面，这些字母组不彼此相似，并且可以定量地测量相似性。
是否有算法来衡量符号的空间视觉相似性？
答案 0 :(得分：2)
如果这些符号可以映射为光栅像素，则答案为是。 空间数据的共址，变化和分布（包括符号的空间结构）在下面的一个非常有辨别力的指数中进行检查。
在比较两个栅格地图时，空间效率指标（SPAEF）被证明是健壮的。 Python和Matlab代码可在以下位置获得： http://space.geus.dk/tools_products/index.html
有关指标的最新文章： https://www.hydrol-earth-syst-sci.net/22/1299/2018/hess-22-1299-2018-assets.html
Observed vs Simulated raster maps
