我有一套训练装置和一套测试装置,我想用Weka进行分类。因为我的属性是文本..我明白我必须首先应用stringtoword过滤器。正如已经描述的那样here,我必须做以下事情: 1-加载火车和测试装置并应用过滤器。 2-使用训练集训练分类器并保存模型。 3-加载模型以将其应用于测试装置。
我的实验我必须使用经过训练的分类器测试多个测试集..那么,我是否必须重复1,2和3,否则我只能重复第三步?
我是否必须使用问号(?)替换测试集中的类,否则我可以将类保留为类,分类器将尝试预测该类?
答案 0 :(得分:2)
您可以简单地重复第三步,假设所有测试集都已过滤并使用过滤后的版本保存。如果您选择了“更多选项...”'按钮并检查输出预测框,然后您不必用问号替换该类。