Weka NominalToBinary使测试和训练集不兼容

Question

所以我有一套训练和测试集，它们包含多值名义值。只要我需要训练＆amp;测试NaiveBayesMultinomial分类器，它不支持多值名义值，我做以下：

java weka.filters.supervised.attribute.NominalToBinary -i train.arff -o train_bin.arff -c last
java weka.filters.supervised.attribute.NominalToBinary -i test.arff -o test_bin.arff -c last

然后我运行：

java weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial -t train_bin.arff -T test_bin.arff

出现以下错误：

Weka exception: Train and test files not compatible!

据我所知，在检查了两个.arff文件之后，在我运行NominalToBinary之后它们变得不兼容，因为列车和测试集是不同的，因此生成了不同的二进制变量。

是否可以以设置保持兼容的方式执行NominalToBinary转换？

Answer 1

将两个集合连接成一个，执行NominalToBinary转换，然后再次拆分它们。这样，它们应该以相同的方式标准化。

但你确定文件之前是兼容的吗？或者你的测试和/或训练集可能包含另一个没有的属性情况吗？