Question

我想“舍入”一个有序的数值列表，可以采用（正/负）浮点数或整数形式。除非传入值本身相同，否则我不希望输出中包含相同的值。理想情况下，我希望舍入到最接近的5或10，以尽可能高的幅度执行，然后下降直到相邻值之间不匹配。

以下是我正在寻找的一些例子：

[-0.1, 0.21, 0.29, 4435.0, 9157, 9858.0, 10758.0, 11490.0, 12111.9]

结果：

[-0.1, 0.0, 0.25, 5000.0, 9000.0, 10000.0, 11000.0, 11500.0, 12000.0]

这是我到目前为止所拥有的：

def rounder(n, base=1):
    base = base * (10 ** (len(str(abs(n))) - len(str(abs(n)))))
    return base * round(float(n)/base)

for i in range(len(inp_values)-1):
    while True:
        a = rounder(inp_values[i], 10**((len(str(abs(int(inp_values[i])))))-(i+1)) / 2)
        b = rounder(inp_values[i+1], 10**((len(str(abs(int(inp_values[i+1])))))-(i+1)) / 2)
        print a, b
        if a < b:
            break

非常感谢任何帮助。

Answer 1

如果你保留一个你舍入的数字字典（在round = key之前，在round = value之后），并且如果舍入的值会在字典中发生碰撞，那么写一个for循环使用较少的精度会怎么样？例如：

from math import log10, floor

def roundSD(x, sd):
    "Returns x rounded to sd significant places."
    return round(x, -int(floor(log10(abs(x)))) + sd - 1)

def round5(x, sd):
    "Returns x rounded to sd significant places, ending in 5 and 0."
    return round(x * 2, -int(floor(log10(abs(x)))) + sd - 1) / 2




inputData = [-0.1, 0.21, 0.29, 4435.0, 9157, 9858.0, 10758.0, 11490.0, 12111.9]
roundedDict = {}
roundedData = []

for input in inputData:
    if input in roundedDict:
        # The input is already calculated.
        roundedData.append(roundedDict[input])
        continue

    # Now we attempt to round it
    success = False
    places = 1
    while not success:
        rounded = roundSD(input, places)
        if rounded in roundedDict.values():
            # The value already appeared! We use better precision
            places += 1
        else:
            # We rounded to the correct precision!
            roundedDict[input] = rounded
            roundedData.append(rounded)
            success = True

这将保证两个数字是否相同，它们将提供相同的舍入输出。如果两个数字不同，它们将永远不会给出相同的输出。

从上面开始运行：

[-0.1, 0.2, 0.3, 4000.0, 9000.0, 10000.0, 11000.0, 11500.0, 12000.0]

随意将圆形功能更改为您自己的圆形功能以将圆形功能合并到5＆amp;只有10个。

具有唯一值

1 个答案: