我有一个班级和它的方法。该方法在执行期间重复多次。此方法使用numpy
数组作为临时缓冲区。我不需要在方法调用之间将值存储在缓冲区内。我应该创建数组的成员实例,以避免在方法执行期间内存分配上的时间泄漏吗?我知道,最好使用局部变量。但是,Python是否足够聪明,只能为阵列分配一次内存?
class MyClass:
def __init__(self, n):
self.temp = numpy.zeros(n)
def method(self):
# do some stuff using self.temp
或者
class MyClass:
def __init__(self, n):
self.n = n
def method(self):
temp = numpy.zeros(self.n)
# do some stuff using temp
更新:用零替换为空
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Numpy数组一旦创建就很快。但是,创建一个数组非常昂贵。比创建一个python列表更重要。
在像你这样的情况下,你一次又一次地创建一个新数组(在for循环中?),我总是预先分配数组结构,然后重用它。
我不能评论Python是否足够聪明以优化它,但我猜它不是:)
您的数组有多大以及调用此方法的频率如何?
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