预分配多个相同形状的numpy数组

Question

我正在为相同大小的numpy数组（模型网格化数据）计算许多属性。我更熟悉matlab语法，您可以使用类似于以下命令预先分配多个相同大小的数组：

[array1,array2,array3] = deal(NaN(size(array0)));

目前我的python2.7.7（numpy1.9.0）语法看起来非常可怕，重复且非常不像pythonic：

import numpy as np
array1 = np.ma.zeros(np.shape(array0))
array2 = array1.copy()
array3 = array1.copy()

有没有更好的方法来执行此数组预分配？我考虑使用一个列表，但我真的不确定最好，最简洁的方式来实现这个简洁明了。

Answer 1

array1,array2,array3,array4 = [np.ma.zeros(np.shape(array0)) for _ in range(4)]

也可以......