python - 对齐两个数据集的时间步长

Question

作为一个蟒蛇新手，我需要一些帮助。我有两个带温度数据值的文件。第一个文件包含时间步长为2秒的值。 （但有时甚至是秒，有时是不均匀的秒）。第二个文件包含时间步长为2.5分钟（180秒）的值。 如何对齐这两个数据集，以便我可以进行相关性分析？

非常感谢帮助。我现在不知道要发布什么代码，我想你们都明白我需要什么。如果没有，请告诉我。

提前致谢！

Answer 1

您可以使用spicy::interp1d为您进行插值。

一般的例子是

from scipy.interpolate import interp1d
x = np.linspace(0, 10, num=11, endpoint=True)
y = np.cos(-x**2/9.0)
f = interp1d(x, y)
xnew = np.arange(0, 9, 0.1)
ynew = f(xnew)   # use interpolation function returned by `interp1d`
plt.plot(x, y, 'o', xnew, ynew, 'x')
plt.show()

因此，在您的情况下，您的数据中包含x和y，请定义新的xnew = np.arange(MIN, MAX, 1)，其中您的步数为秒。确保将第二个文件的样本转换为秒，而不是几分钟。然后，您将xnew,ynew使用每个文件。