Ipython:变化率和最小二乘拟合

时间:2015-10-24 16:19:04

标签: scipy ipython

x = linspace(0,10,30)
y = 0.5*x + 0.1*normal(size=30)
  

计算每个数据点之间的本地变化率   提示:您可能会发现部分数据向量y [1:]和y [: - 1]很有用。找出   他们是什么,以及如何在这个问题的背景下使用它们。   (c)使用两种不同的方法计算平均变化率:(i)做一个   最小二乘拟合直线并观察其斜率,(ii)通过计算   (b)部分与当地变化率的平均变化率。

我不知道如何计算当地的变化率。我可以在纸上做到这一点,但不能用ipython。

最小方形拟合:

当我输入时:polyfit(x,y,1)我收到错误

有人可以帮助我吗

0 个答案:

没有答案