matlab最小二乘随机样本生成

Question

我正在寻找一些帮助来生成600个样本的嘈杂随机数据集。 目前我使用以下代码：

weight = randn(size,1);
noise = randn(size,1);
X = randn(size);
y = (X'*weight) + noise;

重量只是一个矢量∈R。我需要600个样本，分成一组500大小和另一个大小为100.请帮助？
稍后我将计算这些集合的均方误差，但这应该更容易。

Answer 1

如果您需要600个样本，我建议size = 600。

我不明白为什么你用randn三次使用乘法和求和（也许你想要一些特殊的分布）但是 - 你想要噪音信号，所以你得到它：你可以检查它对autocorr使用y函数：

要将样本分成两个不同大小，请使用：

y1 = y(1:100);
y2 = y(101:600);

希望，这有帮助！