我在Windows机器上运行带有雪后端的foreach循环。我有8个内核可以使用。 rscript是通过嵌入在python脚本中的系统调用来实现的，所以也会有一个活动的python实例。
没有＃workers = #core而不是＃workers＆lt; #cores是否有任何好处所以系统进程或python实例总是有空缺？
它成功运行＃workers = #core但我是否通过使用r worker实例使内核饱和（最大可能线程数）来降低性能？
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这将取决于
1）超线程有帮助。我知道我的机器是这样做的所以我通常有两倍的工作人员是核心，我的代码在大约85％的时间内完成，相比之下，如果我将工作人员与核心数量相匹配。它不会比这更好。
2）如果您不使用套接字进行分叉，那么您就像在分布式内存范例中一样工作，这意味着在内存中为每个工作人员创建一个副本。这可能是非常重要的时间。此外，同一台机器中的多个图像可能会占用大量空间，具体取决于您正在处理的内容。我经常将工人数量与数字相匹配，因为工人加倍会使我的记忆力不足。
3）多个工作站的网络速度加剧了这种情况。在本地机器之间，我们的交换机将以大约20兆字节/秒的速度传输数据，比我家中的互联网下载速度快10倍，但与在同一个盒子中制作副本相比，这是一个蜗牛的速度。
您可以考虑增加R的优秀值，以便python在需要执行某些操作时具有优先级。