我在学术研究中使用Resque实现廉价的并行性 - 我将大量任务分成相对较小的独立部分并将它们提交给Resque。这些任务做了一些繁重的工作，广泛使用数据库（MongoDB，如果这很重要）和CPU。
所有这一切都非常缓慢 - 因为我的相对较小的数据集部分创造了1000个工作岗位，并且2个工人的14个小时的持续工作仅足以完成约800个工作。正如您可能已经怀疑的那样，这种速度不仅令人沮丧。
我有一个四核处理器（Core i5，而不是高端），除了Mongo实例和resque工作者，在相当长的一段时间内没有在CPU上安排任何事情。
既然你知道我的故事，我要问的是 - 如何从这个设置中挤出最大值？我相信3个工作人员+ 1个mongo实例将很快填满所有核心，但同时mongo不必一直工作..