Question

我创建了一个Python类，它的核心有一个重要的浮点值，它的所有方法都适用于此。使用算术运算符使其行为顺利是非常方便的，例如：

i = MyClass(2.42342)
j = i + 5.2329

如果我为类创建__add__(self, other)方法，我会实现这一点，如下所示：

def __add__(self, other):
    return float(other) + self.number

def __float__(self):
    return float(self.number)

这样我可以添加我的类的2个实例，返回一个浮点数，然后我可以向一个实例添加一个浮点数。但是如果浮点数位于左侧，则会出现错误，使得加法不可交换：

i = MyClass(3.2127)
i + 1.6743
# returns 4.887
1.6743 + i
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'instance'

我的问题是，如何让Python意识到我的类是一个适合表现为float的类型？在许多模块中，我们可以看到不是float类型的对象，但行为类似于float。例如，numpy有自己的类型，如numpy.float64，它不是Python <type 'float'>，但Python知道该对象支持操作数+和其他类型：

import numpy
i = numpy.float64(12.745)
type(i)
# <type 'numpy.float64'>
j = 4.232
type(j)
# <type 'float'>
j + i
# 16.977

如果你想尝试，这里是清理过的课程：

class MyClass(object):

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __neg__(self):
        return -1 * self.number

    def __add__(self, other):
        return float(other) + self.number

    def __sub__(self, other):
        return self.number - float(other)

    def __mul__(self, other):
        return self.number * float(other)

    def __float__(self):
        return self.number

如何使Python类实例假装为某种类型（例如float）？

0 个答案: