Question

我想测试pandas.Series（）是否仅包含整数。以下所有内容均无效。我更喜欢使用isinstance()的解决方案。

import pandas as pd
import numpy
print(isinstance(pd.Series([1, 2]).dtype, numpy.int64))
print(isinstance(pd.Series([1, 2]).dtype.type, numpy.int64))
print(pd.Series([1, 2]).dtype)
print(isinstance(pd.Series([1, 2]).dtype.type, int64))
# False
# False
# int64
# NameError: name 'int64' is not defined

我认为这个问题必须已经解决，尽管我在搜索时找不到。

Answer 1

如果您知道该系列只有一种数据类型，则可以 print(s.dtype == 'int64')

当它包含多种数据类型时，系列的数据类型将为“对象”，在这种情况下，您可能要检查每个元素是否都是int的：

s = pd.Series([1,'5'])
s.apply(isinstance,args = [int])
>> 0    True
   1    False
   dtype: bool

s.apply(isinstance,args = [int]).all()
>> False

Answer 2

好吧，series.dtype.type实际上返回type，而不是实例。因此，上面的示例不起作用。为了正常工作，我们需要提供一个实例和一个类型。像这样切换参数时，可以使用isinstance：

series = pd.Series([1, 2])
isinstance(np.int64(3), series.dtype.type)

我们需要提供要检查的类型的示例。这有点反常。我将使用方法Series.istype(int)返回True或False。不过，非常具体的isinstance(3, series.dtype.type)会返回False。

另一种选择是使用kind，尽管我不确定这是否是其意图：

series.dtype.kind == 'i' # for integer

如何测试pandas.Series是否仅包含某些类型（例如int）？

2 个答案: