Question

我一直在阅读mongoDB中的索引以提高查询性能。我在网上找到了很多有用的资源。

来自mongoDB文档here

索引支持在MongoDB中高效执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制必须检查的文档数

我完全理解上述内容。我找到了另一个非常有帮助的资源here

在这里，他们试图找到from_user＆＃34; paasdude＆＃34;没有索引。

db.tweets.find({'from_user':'paasdude'}).explain();
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 51748,
"nscannedObjects" : 51748,
"n" : 35,
"millis" : 40,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
   }
 }

在这里，他们为＆＃34;来自用户＆＃34;添加索引。领域，从我的理解价值＆＃34; 1＆＃34;意味着按升序排序。

db.tweets.ensureIndex({'from_user' : 1});

在这里，他们试图找到from_user＆＃34; paasdude＆＃34;带索引。

db.tweets.find({'from_user':'paasdude'}).explain();
{
  "cursor" : "BtreeCursor from_user_1",
  "nscanned" : 35,
  "nscannedObjects" : 35,
  "n" : 35,
  "millis" : 3,
  "nYields" : 0,
  "nChunkSkips" : 0,
  "isMultiKey" : false,
  "indexOnly" : false,
  "indexBounds" : {
    "from_user" : [
        [
            "paasdude",
            "paasdude"
        ]
    ]
  }
}

很明显，添加索引后查询时间从40毫秒变为3。

我的问题：

虽然我理解索引的概念和需要，但我不明白它是如何工作的。

通过提供＆＃34; from_user＆＃34;字段索引为1对它进行排序 from_user字段是否按升序排列？
索引只能以升序（1）还是降序（-1）工作？
为什么简单地将一个索引1添加到from_user字段会将查询时间从40毫秒减少到3毫秒？
什么时候应该使用索引？

注意：如果这个问题超出了堆栈溢出的话题，我深表歉意。这是一个更具概念性的问题，我不确定在哪里可以问它。如果你知道一个更好的地方提出这个问题。请让我知道，我会移动它。

Answer 1

您已经回答了部分问题。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。举一个具体的例子，您可能使用索引来访问mongoDB文档，而不是从头到尾阅读文档，这必然为您节省了很多时间。

关于排序顺序，在您的情况下，排序顺序并没有太大的区别。如果查询返回大量记录并且输出按索引字段排序，则排序顺序变得更相关。在那种情况下，如果索引顺序与排序顺序匹配，则查询执行会更快。

当你需要创建一个索引时，它有点黑色艺术，但是，根据经验，你应该在字段上添加一个索引，如果你经常过滤它并且你的查询时间（变慢）。由于索引需要存储空间，并且在插入新记录时需要保持最新，因此通常优先考虑限制索引的数量。

Answer 2

1. 是
1. 是
1. 因为mongo没有＆＃34;搜索＆＃34;标准的文件。它查找索引并跳转到该地址。请查看this SO-Question以获得良好的概述。
1. 很难回答。简短：如果你有很多读操作而没有那么多的写操作。

MongoDB索引 - 提高搜索/查询性能

2 个答案: