Question

请问有没有办法用＆＃34; x，x + 1，x + 2，...取代＆＃34; x-y＆＃34; ， y＆＃34; 在数据框的每一行？（其中x，y是整数）。例如，我想替换像这样的每一行：

＆＃34; 1-3,7＆＃34; by＆＃34; 1,2,3,7＆＃34;
＆＃34; 1,4,6-9,11-13,5＆＃34; by＆＃34; 1,4,6,7,8,9,11,12,13,5＆＃34; 等

我知道通过循环和使用正则表达式，我们可以做到这一点。但桌子很大，需要很长时间。所以我认为使用熊猫可能会更快。

非常感谢

Answer 1

在pandas中，您可以使用apply将任何函数应用于DataFrame中的行或列。该函数可以使用lambda传递，也可以单独定义。

（旁注：如果您实际拥有2-D DataFrame或只是1-D系列，那么您的示例并不完全清楚。无论哪种方式，都可以使用apply）

下一步是找到合适的功能。这是一个粗略的版本（没有正则表达式）：

def make_list(str):
    lst = str.split(',')
    newlst = []
    for i in lst:
        if "-" in i:
            newlst.extend(range(*[int(j) for j in i.split("-")]))
        else:
            newlst.append(int(i))
    return newlst

Python Pandas根据格式替换字符串

1 个答案: