Question

鉴于这些数据框......：

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D','D','D'], 
                   'COL2': [11032, 1960, 11400, 11355, 8, 7], 
                   'year': ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021']})
DF

   COL1 COL2    year
0   A   11032   2016
1   B   1960    2017
2   C   11400   2018
3   D   11355   2019
4   D   8       2020
5   D   7       2021

DF2 = pd.DataFrame({'ColX': ['D'], 'ColY':['2021'], 'ColZ':[100]
DF2
        ColX   ColY    ColZ
   0     D      2021   100

如果满足以下条件：

COL1 =来自DF2的ColX

year =来自DF2的ColY

然后将COL2中的值从DF2更改为ColZ。

Answer 1

您希望update DF使用来自DF2的数据。

假设DF2中的所有值对ColX和ColY中的给定值对都是唯一的：

DF = DF.merge(DF2.set_index(['ColX', 'ColY'])[['ColZ']], 
              how='left', 
              left_on=['COL1', 'year'], 
              right_index=True)
DF.COL2.update(DF.ColZ)
del DF['ColZ']

>>> DF
  COL1   COL2  year
0    A  11032  2016
1    B   1960  2017
2    C  11400  2018
3    D  11355  2019
4    D      8  2020
5    D    100  2021

我将一个临时数据框（DF2.set_index(['ColX', 'ColY'])[['ColZ']]）合并到DF中，后者添加了ColZ的所有值，其索引（ColX和ColY）与COL1的值匹配和year中的DF。所有不匹配的值都填充NA。

然后我使用update从DF.ColZ中的非空值覆盖DF.COL2中的值。

然后我删除DF [＆＃39; ColZ＆＃39;]进行清理。

如果ColZ与DF中的现有列名匹配，则需要进行一些调整。

另一种解决方案如下：

DF = DF.set_index(['COL1', 'year']).update(DF2.set_index(['ColX', 'ColY']))
DF.reset_index(inplace=True)

输出与上述输出相同。

Python pandas条件替换基于列值的字符串

1 个答案: