假设我有一个向量x,我想与自己卷积n次。在R中这样做的好方法是什么?
假设我们已经有一个函数conv(u,v)来卷积两个向量。
我可以这样做:
autoconv<-function(x,n){
r<-1;
for(i in 1:n){
r<-conv(r,x);
}
return(r);
}
有更有效的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
采用var s = "(01)12345678901234(11)060606(17)121212(21)1321asdfght(10)aaabbb",
r = {};
s.replace( /\((\d\d)\)([^()]+)/g, function(m,p,d){ r['identifier'+p]=d;return '';} );
console.log(r);
的快速傅立叶变换(fft),将其提升到k次方并取反fft。然后将其与执行x
k
份x
卷积进行比较。没有包使用。
# set up test data
set.seed(123)
k <- 3 # no of vectors to convolve
n <- 32 # length of x
x <- rnorm(n)
# method 1 using fft and inverse fft
yy <- Re(fft(fft(x)^k, inverse = TRUE) / n)
# method 2 using repeated convolutions
y <- x
if (k >= 2) for(i in 2:k) y <- convolve(x, y, FALSE)
# check that the two methods give the same result
all.equal(y, yy)
## TRUE
答案 1 :(得分:0)
autoconv <- function(x, n){
if(n == 0){
return(1)
} else if(n == 1){
return(x)
} else {
i <- 2
xi <- conv(x,x)
while(n %% i != 0){
i <- i + 1
xi <- conv(xi,x)
}
return(autoconv(xi,n/i))
}
}
这会针对conv()
的每个素数系数调用n
一次,而不是n
次。