Question

我被问到这个面试问题。获得两个集合之间交集的最佳和有效方式，一个非常大，另一个很小。 Java Collection基本上是

Answer 1

没有其他信息，您可以做的是在执行n x m比较时节省时间，如下所示：

让big和small成为尺寸n和m的集合。
让intersection成为交叉集合（暂时为空）。
让hashes成为small中所有元素的哈希集合。
对于object中的每个big，让h为其哈希整数。
对于hash集合中的每个hashes值，如果hash = h，则将object与散列为{{1}的small元素进行比较}。如果相同，请将hash添加到object。

因此，我们的想法是比较哈希而不是对象，只比较对象的哈希值是否重合。

请注意，intersection哈希的附加集合是可以接受的，因为这个可能很小的集合的大小。另请注意，该算法计算small哈希值和相对较少的对象比较。

以下是Smalltalk中的代码

n + m

Smalltalk代码非常紧凑，因为发送到set := small asSet. ^big select: [:o | set includes: o]的消息includes:的工作方式如上面的步骤5所述。它首先比较哈希，然后根据需要比较对象。 set也是在步骤5中表达选择的一种非常紧凑的方式。

<强>更新

如果我们枚举两个集合的元素之间的所有比较，我们将不得不考虑select:对对象，这将考虑订单n x m（big-O表示法）的复杂性。另一方面，如果我们将小集合放入散列集合（就像我在Smalltalk示例中所做的那样），每次我们必须检查O(nm)是否包含small对象时发生的内部测试将具有big的复杂性。鉴于O(1)集合的散列为small，此方法的总复杂度为O(m)。

Answer 2

我们分别调用两个集合large和small。

Java Collection是一个Abstract类 - 您实际上无法直接使用它 - 您必须使用Collection的具体子类之一。对于此问题，您可以使用Set s。 Set只包含唯一元素，并且方法为contains(Object o)。默认情况下，它的子类SortedSet按升序创建。

将small复制到Set。它现在没有重复的值。将large复制到第二个Set，这样我们就可以使用其contains()方法。创建一个名为intersection的第三个集合，用于保存交叉点结果。

for-each中的

small元素检查large.contains(element_from_small)每次找到匹配项时，intersection.add(element_from_small)

在运行small结束时，您将拥有两个原始集合中所有对象的交集，没有重复项。如果您想订购，请将其复制到SortedSet，然后按升序排列。

两个集合之间的交叉点

2 个答案: