你如何改变用matplotlib绘制的数字的大小？

Question

如何更改使用matplotlib绘制的图形大小？

Answer 1

figure告诉你电话签名：

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1))会创建一个逐英寸的图像，除非你也提供不同的dpi参数，否则它将是80 x 80像素。

Answer 2

如果您已经创建了图形，则可以快速执行此操作：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将尺寸更改传播到现有的gui窗口，请添加forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Answer 3

  

弃用说明：
  根据{{​​3}}，不再推荐使用pylab模块。请考虑使用matplotlib.pyplot模块，如official Matplotlib guide所述。

以下似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使得图的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其作为其中一个参数的默认值。

Answer 4

请尝试以下简单代码：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

您需要在绘制前设置图形大小。

Answer 5

使用plt.rcParams

如果您想在不使用数字环境的情况下更改大小，还可以使用此解决方法。因此，如果你使用plt.plot()，你可以设置一个宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

当您使用内联绘图时（例如使用IPython Notebook），这非常有用。正如@asamaier注意到的那样，最好不要将此语句放在imports语句的同一单元格中。

转换为cm

figsize元组接受英寸，所以如果你想用厘米来设置它，你必须将它们除以2.54，看看this question。

Answer 6

Google 'matplotlib figure size'的第一个链接是AdjustingImageSize（Google cache of the page）。

以上是上页的测试脚本。它会创建同一图像的不同大小的test[1-3].png个文件：

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个注释：

1. 模块注释和实际输出不同。

2. This answer可以轻松地将所有三张图片合并到一个图片文件中，以查看尺寸的差异。

Answer 7

如果您正在寻找一种方法来改变Pandas中的数字大小，您可以这样做：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Answer 8

您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.Figure）：

fig.set_size_inches(width,height)

从Matplotlib 2.0.0开始，对您的画布的更改将立即显示为forward关键字defaults to True。

如果您只想change the width or height而不是两者，则可以使用

fig.set_figwidth(val)或fig.set_figheight(val)

这些也会立即更新您的画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0和更新版本。

旧版本

您需要明确指定forward=True才能在早于上面指定版本的版本中实时更新画布。请注意，set_figwidth和set_figheight函数不支持早于Matplotlib 1.5.0的版本中的forward参数。

Answer 9

尝试评论fig = ...行

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Answer 10

要增加你的数字大小N次，你需要在pl.show（）之前插入它：

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

它也适用于ipython笔记本。

Answer 11

这对我很有用：

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

这也可能有所帮助：http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Answer 12

以下肯定会起作用，但请确保在 plt.figure(figsize=(20,10))、plt.plot(x,y) 等上方添加 plt.pie() 行

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

复制代码from amalik2205。

Answer 13

使用这个：

plt.figure(figsize=(width,height))

width 和 height 以英寸为单位。 如果未提供，则默认为 rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]。查看更多here。

Answer 14

由于Matplotlib isn't able本身使用公制系统，如果您想以合理的长度单位（例如厘米）指定图形的大小，则可以执行以下操作（代码来自gns-ank ）：

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

然后你可以使用：

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Answer 15

即使在绘制了数字之后，这也会立即调整大小（至少使用Qt4Agg / TkAgg - 但不是MacOSX - 使用matplotlib 1.4.0）：

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Answer 16

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

您还可以使用：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Answer 17

创建新图形时，您可以使用 figsize 参数指定大小（以英寸为单位）：

<块引用>

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(w,h))

如果您想修改现有图形，请使用 set_size_inches() 方法：

<块引用>

fig.set_size_inches(w,h)

如果您想更改默认图形大小 (6.4" x 4.8")，请使用 "run commands" rc：

<块引用>

plt.rc('figure', figsize=(w,h))

Answer 18

这就是我使用自定义尺寸打印自定义图表的方式

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
plt.plot(x_test, color = 'red', label = 'Predicted Price')
plt.plot(y_test, color = 'blue', label = 'Actual Price')
plt.title('Dollar to PKR Prediction')
plt.xlabel('Predicted Price')
plt.ylabel('Actual Dollar Price')
plt.legend()
plt.show()
           

Answer 19

概括和简化psihodelia的答案。 如果您想将图形的当前大小更改为sizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

更改当前大小后，可能需要微调子图布局。您可以在图形窗口GUI中或通过命令subplots_adjust

例如，

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Answer 20

另一种选择是在matplotlib中使用rc（）函数（单位为英寸）

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Answer 21

我总是使用以下模式：

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

在此示例中，您可以以英寸或微限制器设置图形尺寸，并将constrained_layout设置为True的图将填充图形而无边界。

Answer 22

以像素为单位设置精确图像大小的不同方法的比较

此答案将重点放在：

• savefig
• 设置像素大小

这里是我尝试过的一些方法的快速比较，这些方法显示了给出的东西。

基准示例，而没有尝试设置图像尺寸

只是有一个比较点：

base.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig, ax = plt.subplots()
print('fig.dpi = {}'.format(fig.dpi))
print('fig.get_size_inches() = ' + str(fig.get_size_inches())
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig('base.png', format='png')

运行：

./base.py
identify base.png

输出：

fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000

到目前为止，我最好的方法是：plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1]仅高度控制

我认为这是我大部分时间都会去做的事情，因为它既简单又可扩展：

get_size.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'get_size.png',
    format='png',
    dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)

运行：

./get_size.py 431

输出：

get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000

和

./get_size.py 1293

输出：

main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000

我倾向于只设置高度，因为我通常最担心图像在文本中间占据多少垂直空间。

plt.savefig(bbox_inches='tight'更改图像大小

我总是觉得图像周围有太多空白，并倾向于从以下位置添加bbox_inches='tight'： Removing white space around a saved image in matplotlib

但是，这可以通过裁剪图像来实现，您将无法获得所需的尺寸。

相反，在同一问题中提出的另一种方法似乎效果很好：

plt.tight_layout(pad=1)
plt.savefig(...

给出了等于431的确切高度：

固定高度set_aspect，自动调整宽度和小边距

Ermmm，set_aspect再次弄乱了事情，并阻止了plt.tight_layout实际消除边距...

询问：How to obtain a fixed height in pixels, fixed data x/y aspect ratio and automatically remove remove horizontal whitespace margin in Matplotlib?

plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1] +宽度控制

如果您确实需要除高度以外的特定宽度，这似乎可以正常工作：

width.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

h = int(sys.argv[1])
w = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
wi, hi = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(hi*(w/h), hi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'width.png',
    format='png',
    dpi=h/hi
)

运行：

./width.py 431 869

输出：

width.png PNG 869x431 869x431+0+0 8-bit sRGB 10965B 0.000u 0:00.000

并以较小的宽度：

./width.py 431 869

输出：

width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 6949B 0.000u 0:00.000

因此，字体的缩放似乎确实正确，对于宽度很小的标签，我们会遇到一些麻烦，例如标签被切掉。左上方的100。

我设法解决了Removing white space around a saved image in matplotlib的那些人

plt.tight_layout(pad=1)

给出：

width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 7134B 0.000u 0:00.000

由此，我们还看到tight_layout删除了图像顶部的许多空白区域，因此我通常总是使用它。

固定的魔法基础高度，dpi上的fig.set_size_inches和plt.savefig(dpi=缩放比例

我认为这等同于https://stackoverflow.com/a/13714720/895245

中提到的方法

magic.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

magic_height = 300
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
dpi = 80
fig, ax = plt.subplots(dpi=dpi)
fig.set_size_inches(magic_height*w/(h*dpi), magic_height/dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'magic.png',
    format='png',
    dpi=h/magic_height*dpi,
)

运行：

./magic.py 431 231

输出：

magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000

看看它是否可以很好地缩放：

./magic.py 1291 693

输出：

magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000

因此，我们看到这种方法也很好用。我唯一的问题是必须设置magic_height参数或等效参数。

固定DPI + set_size_inches

这种方法提供的像素大小略有错误，因此很难无缝缩放所有内容。

set_size_inches.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(w/fig.dpi, h/fig.dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(
    0,
    60.,
    'Hello',
    # Keep font size fixed independently of DPI.
    # https://stackoverflow.com/questions/39395616/matplotlib-change-figsize-but-keep-fontsize-constant
    fontdict=dict(size=10*h/fig.dpi),
)
plt.savefig(
    'set_size_inches.png',
    format='png',
)

运行：

./set_size_inches.py 431 231

输出：

set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000

因此高度略有偏移，并且图像：

如果我将其放大3倍，则像素大小也是正确的：

./set_size_inches.py 1291 693

输出：

set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000

但是我们从中了解到，要使这种方法很好地扩展，您需要使每个与DPI相关的设置都与英寸大小成比例。

在前面的示例中，我们仅使“ Hello”文本成比例，并且确实按预期将其高度保持在60到80之间。但是我们没有为此做的所有事情看起来都很微小，包括：

• 轴的线宽
• 刻度标签
• 点标记

SVG

我找不到如何为SVG图片设置它，我的方法仅适用于PNG，例如：

get_size_svg.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'get_size_svg.svg',
    format='svg',
    dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)

运行：

./get_size_svg.py 431

，生成的输出包含：

<svg height="345.6pt" version="1.1" viewBox="0 0 460.8 345.6" width="460.8pt"

并指出：

get_size_svg.svg SVG 614x461 614x461+0+0 8-bit sRGB 17094B 0.000u 0:00.000

如果我在Chromium 86中将其打开，则浏览器调试工具的鼠标图像悬停时确认高度为460.79。

但是，当然，由于SVG是矢量格式，因此所有内容都应在理论上进行缩放，因此您可以转换为任何固定大小的格式而不会降低分辨率，例如：

inkscape -h 431 get_size_svg.svg -b FFF -e get_size_svg.png

给出确切的高度：

我在这里使用Inkscape代替Imagemagick的convert，因为您还需要弄乱-density才能通过ImageMagick获得清晰的SVG大小：

• https://superuser.com/questions/598849/imagemagick-convert-how-to-produce-sharp-resized-png-files-from-svg-files/1602059#1602059
• How to convert a SVG to a PNG with ImageMagick?

在HTML上设置<img height=""也应该对浏览器有效。

在matplotlib == 3.2.2。上进行了测试

Answer 23

您可以通过直接更改图形尺寸

plt.set_figsize(figure=(10, 10))