如何使用子图更改图形大小？

Question

我在Matplotlib网站上遇到this example。我想知道是否有可能增加数字。

我试过

f.figsize(15,15)

但它什么也没做。

Answer 1

如果您已使用图形对象：

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

但是如果你使用.subplots（）命令（如你所示的例子中那样）来创建一个新的数字，你也可以使用：

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))

Answer 2

除了前面的答案之外，这里还有一个选项可以通过 gridspec_kw 分别设置图形的大小和图中子图的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()

#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])

这个数字作为结果：

Answer 3

或者，使用figure()参数创建figsize对象，然后使用add_subplot添加子图。 E.g。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

此方法的好处是语法更接近于subplot()而不是subplots()的调用。例如。子图似乎不支持使用GridSpec来控制子图的间距，但subplot()和add_subplot()都有。

Answer 4

用于在有时很有用的 subplots 中绘制 for loop： 来自 matplotlib（二维）直方图的多个子图的 multivariate numpy array 图示例代码。

plt.figure(figsize=(16, 8)) 
for i in range(1, 7):
    plt.subplot(2, 3, i)
    plt.title('Histogram of {}'.format(str(i)))
    plt.hist(x[:,i-1], bins=60)