为什么我的筹码在朱莉娅满溢？

Question

抱歉这个blatent并不是一个非常概念性的问题，但我试图解析一个属性的电子表格，找到使用Kung算法的Pareto集。我不确定我是否误解了算法，而且我知道我的julia代码在这一点上很糟糕，但我不确定如何改进它以使其真正起作用。我可能无限循环，我也在非常小的情况下溢出。

我在此引用的Kung算法简介https://engineering.purdue.edu/~sudhoff/ee630/Lecture09.pdf

我非常感谢一些帮助，使我的代码使用更少的内存（它总是在＆＃34;解决＆＃34;函数中失败），并且可能更好/更正确地运行。 Kung的算法本质上是完全递归的，但我确信有比现在更好的方法。这就是我所拥有的！

using PyPlot
function read_graph_data(fname)
  f=open(fname)
  arr=readdlm(f, ',', Float64, header=true)
  close(f)
  return arr
end


function solve(data)
  if size(data, 1) == 1 
    return Set(data)
  else 
    T= solve(data[1:convert(Int64, floor(size(data,1)/2))])
    B= solve(data[convert(Int64, ceil(size(data,1)/2)): size(data,1)])
    for (b in B)
        for (t in T)
          if (b.>t == all_true)
            setdiff!(T, b)
            continue
          end
          if b.>t == all_false
            continue
          end
        end
        push!(T, b)
    end
  return T
  end
end

num_obj = 2
all_true = (trues(num_obj))
all_false = transpose(falses(num_obj))
data = first(read_graph_data("Lake-Problem-Reference-Set.csv"))
data[:, 1] *= -1
data = data[:, 1:num_obj]
solve(data)