Question

我有4个零件，每个零件10000次，应该适合大小写，零件的尺寸由均匀，正常和三角形分布给出，通过随机生成每个分布的附加尺寸的数字。

对于每4个部分，是否适合做出决定。但这不应成为一个问题。

我以某种方式管理了统一和正常的分配：

public double uniformDistrubution(double min, double max) {
    Random rand = new Random();
    return Math.random() * max + min;
}

public double normalDistrubution(double mean, double std) {
    Random rng = new Random();
    return mean + std * rng.nextGaussian();
}

但我无法弄清楚三角形的那个。我的尺寸是：

a = 7：6，b = 8：0，c = 8：4

Answer 1

使用代码this Wikipedia formula，您可以使用以下内容生成三角形分布：

public double triangularDistribution(double a, double b, double c) {
    double F = (c - a) / (b - a);
    double rand = Math.random();
    if (rand < F) {
        return a + Math.sqrt(rand * (b - a) * (c - a));
    } else {
        return b - Math.sqrt((1 - rand) * (b - a) * (b - c));
    }
}

作为旁注，在正态分发中，您不应每次都创建一个Random对象：只创建一次并重复使用它。

Answer 2

要添加@Tunaki的优秀答案，如果您使用对称三角形进行采样，您可以通过使用具有两个自由度的Irwin-Hall分布（然后按比例缩放）

链接https://en.wikipedia.org/wiki/Irwin%E2%80%93Hall_distribution

代码

public double IH2() {
    return Math.random() + Math.random();
}

Java中的三角分布

2 个答案: