我正在制作我们所谓的整体形象,但我遇到了问题。当我达到一定数量时,我有一个分段错误。图像是273 * 273它工作,274 * 274不工作。 所以我尝试了我的双阵列Malloc。相同。 我已经读过函数中的数组在堆栈中,并且堆栈空间很小。如何在内存中声明我的数组?
我正在使用C99和SDL:
void integral_img(SDL_Surface * img)
{
int **M;
M = malloc(img->w * sizeof(int *));
for (int i = 0; i < img->w; i++)
{
M[i] = malloc(img->h * sizeof(int));
}
int sum_int = 0;
Uint8 sum = 0;
for (int i = 0; i < img->h; i++)
{
for (int j = 0; j < img->w; j++)
{
SDL_GetRGB(getpixel(img, i, j), img->format, &sum, &sum, &sum);
if (i == 0 && j == 0)
sum_int = (int)sum;
if (i == 0 && j > 0)
sum_int = (int)sum + M[i][j - 1];
if (j == 0 && i > 0)
sum_int = (int)sum + M[i - 1][j];
if (i > 0 && j > 0)
sum_int = (int)sum + M[i - 1][j] + M[i][j - 1] - M[i - 1][j - 1];
M[i][j] = sum_int;
}
}
}
答案 0 :(得分:2)
您正在分配基于指针的查找表,而不是2D数组。它会起作用,但它是一种广泛传播的不正确的做法:它使得程序不必要地缓慢而无法获得。请考虑使用2D数组:
int (*M)[w] = malloc( sizeof(int[h][w]) );
...
free(M);
这里有一个错误:
M = malloc(img->w * sizeof(int *));
for (int i = 0; i < img->w; i++)
{
M[i] = malloc(img->h * sizeof(int));
}
在此,您将查找表的最内层维度声明为w
,宽度。
但后来
for (int i = 0; i < img->h; i++)
{
for (int j = 0; j < img->w; j++)
...
M[i][j] = sum_int;
你说最里面的尺寸是h
,身高。
此外,每次调用该函数时,程序都会泄漏大量内存,因为您不会在任何地方释放内存。实际上,在填写之后你甚至都不会使用查找表。
答案 1 :(得分:0)
您的代码的简化版本,经过修改以说明2D数组初始化和清理(您必须释放您的malloc):
简而言之,您的数组初始化必须遵循为行,列创建内存的方式:
typedef struct {
int h;
int w;
}SDL_Surface;
//if you change your prototype to pass the initializer then you can
//free it in the calling function. Otherwise, as written in your OP
//you will have a memory leak.
void integral_img(SDL_Surface * img, int **m);
int main(int argc, char* argv[])
{
SDL_Surface img;
int **M;
img.h = 100;
img.w = 50;
//create memory for array in calling function
M = malloc(img.w * sizeof(int *));
if(!M){ /*handle error and leave*/ }//test results of malloc
for (int i = 0; i < img.w; i++)//... If you create space for w rows and h columns...
{
M[i] = malloc(img.h * sizeof(int));// note modified prototype
if(!M[i]) {/*handle error and leave*/} //test results of malloc
}
integral_img(&img, M);
//use img...
//free M :(no memory leaks)
for (int i = 0; i < img.w; i++)
{
if(M[i]) free(M[i]);
}
if(M) free(M);
return 0;
}
void integral_img(SDL_Surface * img, int **m)
{
for (int i = 0; i < img->w; i++)//... Then you must access w rows and h columns
{ // (w & h were reversed in your code)
for (int j = 0; j < img->h; j++)
{
m[i][j] = (i+1)*(j+1);
}
}
}
答案 2 :(得分:0)
我不认为你的代码是假的,但我怀疑这一行:
SDL_GetRGB(getpixel(img, i, j), img->format, &sum, &sum, &sum);
任何方式,为什么你必须这样分配2D数组?为什么不只是一个继续阻止?
看看我的代码:
void integral_img(SDL_Surface * img)
{
#define _IDX(x,y) ((x)+((y)*cx))
int cx=img->w,
cy=img->h;
int *M;
//allocating only one continues block of memory
M = malloc(cx*cy * sizeof(int ));
if(!M){
perror("not enough memory");
exit(1);
}
int sum_int = 0;
Uint8 t sum = 0;
for (int i = 0; i < cy; i++)
{
for (int j = 0; j < cx; j++)
{
SDL_GetRGB(getpixel(img, i, j), img->format, &sum, &sum, &sum);
if (i == 0 && j == 0)
sum_int = (int)sum;
if (i == 0 && j > 0)
sum_int = (int)sum + M[_IDX(i,j - 1)];
if (j == 0 && i > 0)
sum_int = (int)sum + M[_IDX(i- 1,j )];
if (i > 0 && j > 0)
sum_int = (int)sum + M[_IDX(i- 1,j )] + M[_IDX(i,j - 1)] - M[_IDX(i- 1,j - 1)];
M[_IDX(i,j )] = sum_int;
}
}
// easy to free
free(M);
return;
}
它更干净,在分配和释放内存时使用的迭代次数更少。