这是9*8*0.01548
中的字符串ArrayList<String>
。我需要基于Double
值进行二分搜索,即0.01548
,以找到搜索值的紧密匹配。 ArrayList
包含大约100万条记录。 Split
在优化方面似乎不是一个好的选择。
我尝试了以下代码,但它不起作用,因为列表中间值是根据列表大小3
计算的。二进制搜索本身很好,我只是添加了问题的清晰度,如果Double
只有arrayListvalues
值,那么二进制搜索工作正常
以下是:
public static <T> int binarySearch(List<T> list, T key, Comparator<T> compare) {
int low, high, med, comp;
T temp;
high = list.size();
low = 0;
med = (high + low) / 2;
while (high != low + 1) {
temp = list.get(med);
comp = compare.compare(temp, key);
if (comp == 0) {
return med;
} else if (comp < 0) {
low = med;
} else {
high = med;
}
med = (high + low) / 2;
}
return med;
}
比较
public static class doubleComparator implements Comparator<String> {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
String[] d1 = s1.split("*"); //this
String[] d2 = s2.split("*"); //that
if (Double.parseDouble(d1[2]) < Double.parseDouble(d2[2])) {
return -1;
} else if (Double.parseDouble(d2 [2]) > Double.parseDouble(d2[2])) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
}
主要
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> strArray= new ArrayList<String>();
strArray.add("1*2*0.1");
strArray.add("3*4*0.5");
strArray.add("5*6*0.6");
strArray.add("7*8*0.7");
strArray.add("9*10*0.8");
strArray.add("11*12*0.9");
int key = binarySearch(strArray, "45*60*0.3", new doubleComparator());
System.out.println("Search for "45*60*0.3:"\tKey:" + key + "\tValue:" + strArray.get(key));
}
答案 0 :(得分:1)
考虑在这里更改核心元素:为什么要使用带有字符串的ArrayList;如果你有一百万+条目;你需要快速取双打吗?
为什么不进行预先计算:当你获取初始记录时;将它们分成两个列表;一个包含完整的字符串...另一个只包含(已计算和转换)双值?哎呀,如果物体的数量没有变化;你甚至可以将它们放在一个数组中(对于一百万个条目,数组[double]的成本比ArrayList小得多)。
含义:有时候尝试围绕表示不佳的数据构建“高效”算法是浪费时间。相反,更改数据的表示,以便您可以有效地处理它......
当然,这取决于......数据变化的频率......数据需要(重新)计算......这些搜索发生。只是说你不应该专注于“正确搜索”。
答案 1 :(得分:1)
二进制搜索仅适用于列表,如果元素按搜索的相同属性排序。因此搜索只会起作用,如果列表按每个String
中的最后一个值(浮点值)排序。
下一个问题很简单,即排序/搜索的相关值是列表的最后一个元素,因此为二进制搜索构造Comparator
非常困难。最快的方法(就运行时而言)是为比较构建一个自己的循环,并以允许更快比较的方式重新组织字符串。例如:使用"9 * 8 * 0.01548"
代替"0.01548 * 9 * 8"
,以加快搜索速度。