如何从Pandas DataFrame转换为TimeSeries？

Question

我有一个看起来像这样的数据框。如何从此数据框创建时间序列？

df = pd.read_csv("example.csv", parse_dates=True)
df.tail()

输出就是你在下面看到的。

我尝试了pd.Series（df）。但是我收到此错误：ValueError：无法将大小为3的序列复制到维度为729的数组轴。

我正在阅读的数据如下：

Answer 1

让df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds']) 成为您的数据框，您可以先阅读它并使用以下内容解析日期：

df = df.set_index('ds')

然后您可以设置其索引以将时间作为索引获取：

city,ds,bookings
City_1,2013-01-01,55
City_2,2013-01-02,56

然后继续。这取决于您的需求，但您现在应该准备好数据框以进行时间序列分析。

编辑：

我尝试重现您的示例数据框：

df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds'])
df = df.set_index('ds')

并应用上述方法返回：

              city  bookings
ds                          
2013-01-01  City_1        55
2013-01-02  City_2        56

返回：

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