CFS调度程序根据最小虚拟时间选择下一个进程，并使用红黑树（rbtree）有效地获取该值，使用rbtree我们将得到最小值O（h），其中h是rbtree的高度。但是，使用min-heap我们只能在O（1）时间内获得最小虚拟时间进程。我只是想知道为什么在CFS实现中不考虑min-heap并且在内核级别使用min-heap有什么困难吗？
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原因是：堆是基于数组的，因此需要内核空间中的连续内存。这是因为在Linux中实现堆的方式。查看文件lib/prio_heap.c和include/linux/prio_heap.h，您将注意到kmalloc堆使用heap_init。一旦多编程空间变得庞大，维护数千struct sched_entity需要大量的连续空间（它在几页中运行）。从时间和性能的角度来看，人们更喜欢堆，因为一旦选择了最小vruntime，但是它可以在后台运行，但是它的空间要求会成为瓶颈。
由于rbtree随时可用，内核开发人员并没有考虑实现基于指针的堆，实际上并不需要。
答案 1 :(得分：0)
另一个有趣的一点是，考虑到您有一个任务（进程或线程）将状态从可运行状态更改为阻止状态（等待io或网络资源），那么您需要将该任务从运行队列中删除 >的复杂性是：
堆的删除操作很慢，这就是为什么红黑树更好的原因。
当我们获得最小vruntime时，堆操作实际上不是O（1），仅当您引用根节点而不删除它时才发生O（1）。但是在CFS中，我们需要