Python：适合错误函数（erf）或类似于数据

Question

我需要在任何可用功能中使用特殊的数据分布。分布并不真正遵循特定的理论预测，所以我只想适应任何给定的函数而没有很大的意义。我附上了一个带有样本分布和五阶多项式拟合的图像，以表明这种简单的方法并不真正起作用。

我知道这个发行版非常类似于错误函数，但我没有设法使用scipy这样的函数...

我希望任何人都有一种方法可以将误差函数拟合到这样的分布中，或者可以建议一种不同类型的函数来描述这种分布。

Answer 1

您可以适合您想要的任何功能：

from scipy.optimize import curve_fit
popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)

如果你想要一些类似于erf的功能，你可以使用例如：

def func(z,a,b):
   return a*scipy.special.erf(z)+b

这将找到参数a，b。