熊猫数据框扩展功能还是类似的？

Question

这是熊猫df：

safeHead

我想用Measure中的值“传播” Group变量。

init'

final String[] columns = {MediaStore.Images.Media.DATA, MediaStore.Images.Media._ID, MediaStore.Images.ImageColumns.DATE_TAKEN, MediaStore.Images.ImageColumns.DISPLAY_NAME, MediaStore.Images.Thumbnails.DATA}; final String orderBy = MediaStore.Images.ImageColumns.DATE_TAKEN; //Stores all the images from the gallery in Cursor Cursor cursor = context.getContentResolver().query( MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, columns, null, null, orderBy + " DESC "); 变量中的每个级别变为其自己的列，该列填充了列df = pd.DataFrame({'First' : ['John', 'Jane', 'Mary'], 'Last' : ['Smith', 'Doe', 'Johnson'], 'Group' : ['A', 'B', 'A'], 'Measure' : [2, 11, 1]}) df Out[38]: First Last Group Measure 0 John Smith A 2 1 Jane Doe B 11 2 Mary Johnson A 1 中包含的值。我该如何实现？

Answer 1

使用pivot_table

df.pivot_table(index=['First','Last'],columns='Group',values='Measure',fill_value=0)
Out[247]: 
Group          A   B
First Last          
Jane  Doe      0  11
John  Smith    2   0
Mary  Johnson  1   0

Answer 2

如果您的订单无关紧要，则可以按照以下步骤进行操作：

df.set_index(['First','Last', 'Group']).unstack('Group').fillna(0).reset_index()

      First     Last Measure      
Group                      A     B
0      Jane      Doe     0.0  11.0
1      John    Smith     2.0   0.0
2      Mary  Johnson     1.0   0.0