支持向量机或反向传播用于股市预测

时间:2015-10-17 11:29:33

标签: neural-network svm backpropagation

我应该用什么来进行股票市场预测?为什么?比较,如果你能取悦。

Udpated:我想将它用于股票市场运动(上涨,下跌)1天。此外,谢谢你的回答它已经停止

1 个答案:

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说你哪个ML算法会给你最好的表现并不容易。特别是如果不想看看你想要预测哪个市场。我建议你实现不同的算法并尝试训练它们,因为在我的实践中,更改图层会产生不同的结果。 SVM有时也足够灵活。同时尝试实施并检查您的培训如何对经过培训和未经训练的数据起作用,以获得非常好的结果。还要分析机器学习如何在更可预测的序列(也就是sin,cos,polinomials,randow walk)上工作

其他调查领域可能是一些技术分析:移动平均线,随机指标,蜡烛图模式,斐波那契水平。

最后,为了赚钱,不仅仅依靠神经网络或SVM,而是将它们与某些交易策略结合使用。例如,您可以使用一些具有30%性能的交易策略并使用ML以将性能提升至60%