我一直在尝试使用p5声音进行简单的FFT，然后直观地绘制光谱带。
我注意到的一件事是几乎所有音轨中的低频率都显得非常高，而高频似乎是静音。
因此，例如，当仅使用16个频段进行FFT时，大多数声音仅发生在前4个频段上，并且似乎其他频率（较高频率）被报告为“静音”或过于安静。
你可以在这个例子中看到这样的例子：http://p5js.org/reference/#/p5.FFT即使频率相对较高，频谱的右侧也会完全停止，据报道，较低的频率是最高的甚至很难你在这里更多中/高音的声音。
似乎必须对FFT结果应用某种变换才能获得与我们听到的匹配更好的视觉表示？
我错过了什么吗？我的意思是，我肯定错过了一些关于FFT如何工作以及如何报告频率的基本信息，但我的意思是，这是一个有共同解决方案的常见问题吗？
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人类听觉系统本质上基本上是对数基数-2 - 每个后续octave的带宽是下一个的两倍。因此，人类可感知声音的绝大部分频率内容都低于1kHz，信号功率在较高频率的FFT频段之间传播得更薄 - 这正是图表所示。
Spectrograms - 这是我怀疑你期望在这里看到的 - 在x轴上用log(F)绘制，在Y轴上以dB为单位绘制信号功率。您的代码绘制两个轴线性的图形。
此外，由于您没有专门将window function应用于用于计算FFT的样本，因此默认情况下您得到的是rectangular window - 这是此应用程序中的一个不错的选择。
