如何使用networkx可视化任意json？

Question

我有一个JSON对象。例如：

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

现在，我想使用networkx库来显示可视化此JSON的图形。更详细地说，对于给定的示例，我希望有一个指向a，c和d节点的“根”节点。然后a节点应指向b节点，c节点应指向10和20，d节点应指向{ {1}}和f个节点以及最后l和f个节点应分别指向l和k个节点。所以，我想执行以下内容：

m

我可以手动完成，但如何自动完成？

ADDED：部分问题来自于G=nx.Graph() G.dad_nodes_from(['a', 'c', 'd', 'b', 10, 20, 'f', 'l', 'k', 'm']) G.add_edge('a','b') G.add_edge('c',10) G.add_edge('c',20) G.add_edge('d','f') G.add_edge('d','l') G.add_edge('f','k') G.add_edge('l','m') 可能引用不同对象的事实。因此，d作为一个字典中的键与另一个字典中的d不是同一个节点。

Answer 1

下面应该有所帮助，但是对于你的附加部分，你需要检查是否存在密钥和修改（d，d1，d2）。如果你有这方面的例子，我可以编辑。

%matplotlib inline 

import networkx as nx

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

G=nx.Graph()
for key in js.keys():
    G.add_edge('ROOT',key)

def walk(node):
    for key, item in node.items():
        if isinstance(item, list):
            for i in item:
                G.add_edge(key,i)
        if isinstance(item, dict):
            for j in item.keys():
                G.add_edge(key,j)
            walk(item)
        elif isinstance(item,str):
            G.add_edge(key,item)

walk(js)
nx.draw(G,with_labels=True)