如何使用networkx可视化任意json?

时间:2015-10-16 12:47:23

标签: python json recursion networkx

我有一个JSON对象。例如:

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

现在,我想使用networkx库来显示可视化此JSON的图形。更详细地说,对于给定的示例,我希望有一个指向acd节点的“根”节点。然后a节点应指向b节点,c节点应指向1020d节点应指向{ {1}}和f个节点以及最后lf个节点应分别指向lk个节点。所以,我想执行以下内容:

m

我可以手动完成,但如何自动完成?

ADDED:部分问题来自于G=nx.Graph() G.dad_nodes_from(['a', 'c', 'd', 'b', 10, 20, 'f', 'l', 'k', 'm']) G.add_edge('a','b') G.add_edge('c',10) G.add_edge('c',20) G.add_edge('d','f') G.add_edge('d','l') G.add_edge('f','k') G.add_edge('l','m') 可能引用不同对象的事实。因此,d作为一个字典中的键与另一个字典中的d不是同一个节点。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

下面应该有所帮助,但是对于你的附加部分,你需要检查是否存在密钥和修改(d,d1,d2)。如果你有这方面的例子,我可以编辑。

%matplotlib inline 

import networkx as nx

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

G=nx.Graph()
for key in js.keys():
    G.add_edge('ROOT',key)

def walk(node):
    for key, item in node.items():
        if isinstance(item, list):
            for i in item:
                G.add_edge(key,i)
        if isinstance(item, dict):
            for j in item.keys():
                G.add_edge(key,j)
            walk(item)
        elif isinstance(item,str):
            G.add_edge(key,item)

walk(js)
nx.draw(G,with_labels=True)

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