Question

我有以下d numpy数组：

array([[0, 1, 4, 9, 4, 1, 0, 1, 4],
       [1, 0, 1, 4, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 4, 1, 0, 1, 0, 1],
       [4, 1, 0, 1, 0, 1, 4, 1, 0],
       [4, 1, 0, 1, 0, 1, 4, 1, 0],
       [9, 4, 1, 0, 1, 4, 9, 4, 1],
       [1, 0, 1, 4, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 4, 9, 4, 1, 0, 1, 4]])

我需要使用动态时间扭曲算法填充另一个2d数组（D），这需要先填充第一行和第一列，然后填充数组的其余部分。

为此，我有一个DTWdistance(d)函数，它接收上面的d数组作为参数来计算并返回新的D数组。

我打算在for循环上使用列表推导，但是当循环按预期工作时，在运行脚本时完全忽略列表推导。但是，它们在Python shell中运行时工作正常，因此可以丢弃任何语法错误。

由于忽略了列表推导，因此永远不会计算D数组，并且该函数返回相同的d数组而不做任何更改。

例如：

D[0,1:] = [d[0,i] + D[0, i-1] for i in range(1, m)]

这应该填充D数组的第一行（从i=1开始），其中包含以下值：[1, 5, 14, 18, 19, 19, 20, 24]。

但是，对于第一行和for循环的列表理解，它会产生D数组，每个值都正确，除外 ，它不会改变任何东西，而不是将上面的列表分配给数组切片，它只是从{{1}的相应切片中确定这些值。 } array：d。

因此，通过使用列表推导来计算整个[1, 4, 9, 4, 1, 0, 1, 4]数组，我只得到相同的D数组。

我很清楚那里有几个面向DTW的工具，但这是我自己的实现，适合一系列特定的个人需求。

我希望解释为什么列表理解被忽略，如果我可能做错了或者这可能是一个错误，以及我如何克服它。

我在Windows 8上使用Python 3.4 x64和Spyder IDE 2.3.5.2。

TL; DR：

尝试使用列表推导而不是循环来计算多个列表并将它们分配给2d数组的特定切片。它们在Python shell中运行良好，但如果在脚本中运行则会被忽略。我不明白为什么。

根据要求，MCVE：

d

Answer 1

这里错误的部分是，你不能做这样的事情：

D[0, 1:] = [d[0, j] + D[0, j-1] for j in range(1, m)]

正如您所看到的，您正在尝试在D上使用一个元素，这将被计算出来在这个内部循环内部（D[0, j-1]部分）。 D[0, 1:]仅在评估整个列表表达式并将结果列表分配给D[0: 1:]后计算 - 因此，但对于您已分配j == 1的{{1}}值，所有剩余值D[0, 0]均为0.

如果你偶然让他在交互模式下工作，那可能只是因为你之前用D填充了有意义的值。

在这种情况下，执行外部D[0, j-1]循环将起作用，因为在根据该值计算值时，已经分配了D项的先前所需值。

列表推导在Python shell中工作正常，但在运行脚本时会被忽略

1 个答案: