Question

所以我有以下列表：

p = [(0.1*0.2*0.2),(0.2*0.3*0.3),(0.1*0.4*0.1),(0.9*0.1*0.5)]

我想以列表格式获取嵌套列表的各个元素的产品...

所以我要去：

p = [cd[0]]
if len(cd) > 1:
    for i in range(len(cd) - 1):
        for j in range(len(p)):
            p[j] = p[j]*cd[i+1][j]
return p

请注意，这不是cd和p之间的1对1关系。

我想这样做......

例如，在F＃中，我只会执行list.fold，并使用列表作为累加器。是否有python等价物，或者我必须这样做：

function resizeImage(successCallback, errorCallback, file, targetWidth, targetHeight, encodingType) {

    ...
    image.onload = function() {
            var imageWidth = targetWidth,
                imageHeight = targetHeight;
            var canvas = document.createElement('canvas');
            var storageFileName;

            /* ====== INSERT THIS CODE ==== */

            // Maintain aspect ratio (make sure image size is no bigger than target width/height).
            if (image.width < image.height) {
                var aspectRatio = image.width / image.height;
                imageWidth = imageHeight * aspectRatio;
            }
            else {
                var aspectRatio = image.width / image.height;
                imageHeight = imageWidth / aspectRatio;
            }
            /* ====== END OF CODE ADDITION ==== */

            canvas.width = imageWidth;
            canvas.height = imageHeight;

Answer 1

您可以使用列表理解来完成。

cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]]
print [i*j for i,j in zip(cd[0],cd[1])]

如果您只想要2个小数位。

print [round(i*j,2) for i,j in zip(cd[0],cd[1])]

如果您有多个字符串，请使用

cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1],[1.0,2.0,3.0,4.0]]
from operator import mul
print [reduce(mul, i, 1) for i in zip(*cd)]

Answer 2

你可以这样做：

[reduce(lambda a, b: a*b, x)  for x in zip(*cd)]

这适用于多个列表，不需要任何导入。

正如@DSM提到的那样，你还必须“导入functools”并为python3使用“functools.reduce”。

Answer 3

您可以将reduce与zip结合使用（我们可以在这里使用lambda进行乘法运算，但由于我们仍在进行导入，我们不妨使用mul）：

>>> from operator import mul
>>> from functools import reduce
>>> cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1],[0.2,0.3,0.1,0.5]]
>>> [reduce(mul, ops) for ops in zip(*cd)]
[0.004000000000000001, 0.018, 0.004000000000000001, 0.045000000000000005]

（Python 3;如果您使用的是过时的Python，则不需要导入reduce。）

Answer 4

你有一个Numpy的通用解决方案，使用两个以上的子列表：

import numpy as np
cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]]
out = np.apply_along_axis(np.prod, 0, cd)

Answer 5

尝试：

out = [ reduce(lambda x, y: x*y, z) for z in zip(*cd) ]

折叠列表列表以生成列表

5 个答案: