在Mac的Qt 5.5中,我试图加速计算图像缓冲区及其显示QImage。我正在使用openMP指令,但我意识到这是在弄乱QImage显示。
以下是代码:
int = 65535
newPaintImage = new QImage(naxis1, naxis2, QImage::Format_ARGB32 );
#pragma omp parallel for
for ( int ii = 0; ii < nPixels; ++ii )
{
cred = (int) 255 * red16[ii] / range;
cgreen = (int) 255 * green16[ii] / range;
cblue = (int) 255 * blue16[ii] / range;
QRgb argb = qRgba( cred, cgreen, cblue, 255);
QRgb* rowData = (QRgb*) newPaintImage->scanLine(ii/naxis1);
rowData[ii%naxis1] = argb;
}
newPaintWidget = new PaintWidget(newPaintImage, naxis1, naxis2);
在上面的代码中,nPixels
是图片中的总像素数,red16
,green16
和blue16
是我图片的3色通道。它们的大小等于nPixels
。值naxis1
和naxis2
是宽度和高度(以像素为单位)。
注意pragma指令并行化for循环。当我使用它时,我的图像中出现乱码,对图像的任何更新都会改变结果。 当我不使用pragma指令时,只使用一个线程,我的图像没问题,正如预期的那样。 我用这样的并行化来更改和更新缓冲区,并且显示混乱。
有更好的方法吗?就像确保我的线程完成作业然后更新我的Qt对象的paintEvent中的显示一样?或者与如何在线程之间共享QImage相关的东西?...
由于
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感谢评论中的建议,我修复了它。需要pragma子句private
来定义要使用的私有变量。
int cred2, cgreen2, cblue2
#pragma omp parallel for private(cred2, cgreen2, cblue2)
for ( int ii = 0; ii < nPixels; ++ii )
{
cred2 = (int) 255 * red16[ii] / range;
cgreen2 = (int) 255 * green16[ii] / range;
cblue2 = (int) 255 * blue16[ii] / range;
QRgb argb = qRgba( cred2, cgreen2, cblue2, 255);
QRgb* rowData = (QRgb*) newPaintImage->scanLine(ii/naxis1);
rowData[ii%naxis1] = argb;
}
newPaintWidget = new PaintWidget(newPaintImage, naxis1, naxis2);
是的,它快得多!这与一些执行对比度拉伸的QSlider信号/插槽一起使用。我在这里简化了代码。实际上,range
正在发生变化而不是固定的,例如red16[ii]
为(red16[ii] - minValue)
,其中minValue
随某些QSliders发生变化。