在R中分割线性模型：对比度仅适用于具有2个或更多个级别的因子

Question

我的数据集太大/公式太复杂，无法一次运行biglm，fastLm，speedlm或lm。因此，我要将我的数据集分成较小的部分，并为每50,000行执行update。

我正在使用的简化版本。用我自己的方式替换虹膜数据集。

library(speedglm)
chunk1 <- iris[1:10,]
chunk2 <- iris[11:20,]
chunk3 <- iris[21:30,]
lmfit  <- speedlm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, chunk1)

for (i in list(11,20, 21:30)){
  lmfit2 <- updateWithMoreData(lmfit, iris[i,])
}
lmfit2

拆分模型会出现以下错误：

Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

• 更改公式不是一种选择，因为每种效果都是相关的。
• 让“小件”变大不是一种选择，因为数据集会变得太大而且性能会变慢
• 我不知道哪些列是错误的，有时列也会出现此错误。

我有什么选择？