将seaborn barplot与matplotlib.plot()相结合

时间:2015-10-14 04:28:41

标签: python matplotlib seaborn

我正在尝试将一个情节添加到sns.barplot。 当我添加plt.plot()

时,它似乎搞砸了轴
plt.figure(figsize=(15, 7))
_, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)

g = sns.barplot( IND.index, IND.NID_NGDP, color = sns.color_palette("Set1", 10)[3])
g = sns.barplot(IND.index, IND.NGSD_NGDP, color = sns.color_palette("Set1", 10)[1])
g.set_ylabel('% of GDP')

ax2 = g.twinx()
#ax2.set_ylabel('% CA balance',color='b')
ax2.plot(IND.index,IND.BCA_NGDPD,label='CA Deficit (right axis)')

这给了我以下图表:

What I get

我想要这样的东西与IND.BCA_NGDPD划过它的行

What I hope to get .. plus a line

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

啊!对不起......我只需要将最后一行更改为:

ax2.plot(g.get_xticks(),IND.BCA_NGDPD,label='CA Deficit (right axis)')