随机选择数据框中的列和行的百分比（Pandas，Python 3）

Question

我正在尝试在我的数据框中随机选择一定比例的行和列，并将这些特征放入10次迭代的逻辑回归中。我的因变量是球队是赢了（1）还是丢了（0）。

如果我的df看起来像这样（数据已经组成）：

 Won    Field    Injuries   Weather    Fouls    Players
  1       2         3         1          2         8
  0       3         2         0          1         5
  1       4         5         3          2         6
  1       3         2         1          4         5 
  0       2         3         0          1         6
  1       4         2         0          2         8
  ...

例如，假设我想选择50％（但这可能会改变）。我想随机选择50％（或最接近50％，如果它是一个奇数）的列（场，伤，天气，犯规，玩家）和这些列中50％的行放在我的模型中。

这是我现在的代码，现在通过选择所有列和行并将其拟合到我的模型中来运行，但我想指出一个随机百分比：

z = []
For i in range(10):
    train_cols = df.columns[1:] 
    logit = sm.Logit(df['Won'], df[train_cols])
    result = logit.fit()
    exp = np.exp(result.params)
    z.append([i, exp])