Question

给出像这样的DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': np.ones(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.ones(5), 'D': np.zeros(5)})

我希望能够随机选择多个行，其中A和B值以及相应的C和D值 - 但不是E和F列 - 被切换，以便将B列值放入A中列，反之亦然。

所以它不是整行，而是只有某些列应该切换（A，B，C，D），而E和F保持它们的值。

有没有人对如何做到这一点有任何想法？

Answer 1

我认为肯定比在这里复制Series更有效：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': np.ones(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.ones(5), 'D': np.zeros(5)})

rows_to_swap = np.random.choice(len(df), size=3, replace=False)

a_column = df['A'].copy()
b_column = df['B'].copy()

df.loc[rows_to_swap, 'A'] = b_column[rows_to_swap]
df.loc[rows_to_swap, 'B'] = a_column[rows_to_swap]

随机选择列应在DataFrame

1 个答案: