Question

注意：我已经考虑过基数排序，桶排序，计数排序。

无论如何都要实现大O（n）？

Answer 1

计数排序（有时称为超排序或数学排序）是一种排序算法（如桶排序）利用了解要排序的数组中的数字范围（数组A）。

计数排序是一种稳定的排序，其运行时间为Θ（n + k），其中n和k分别是数组A（输入数组）和C（计数数组）的长度。为了使该算法有效，k必须不比n大得多。

在这种情况下，k为100，n为1000000。

Answer 2

在这种情况下，计算排序是明显的选择。是的，正确实施它应该具有线性复杂性。

Answer 3

如何计算每个整数的出现次数，然后将它们全部打印出来。听起来像O（n）

Answer 4

我认为，你的意思是你想要达到一个小的O（n）;铲斗排序最快。事实上，既然你知道整数的范围，那么使用桶排序只会成为计算数字出现的问题，这可以在O（n）中完成，即线性时间。

所谓的计数排序只是桶排序的特例。

Answer 5

如果范围是固定的并且很小（例如1..100：），则计数排序得到O（N）

Answer 6

以下是scala中的计数排序：

val res = Array.fill (100)(0)
val r = util.Random 
// generate data to sort
val nums = for (i <- 1 to 1000*1000) yield r.nextInt (100)
for (i <- nums) res(i) += 1
println (res.mkString (" "))

Answer 7

使用Radix Sort（在Ruby中）：

def sort(array)
sorted_array = Array.new(100,[])
array.each do |t|
sorted_array[t-1] = sorted_array[t-1] + [t]
end
sorted_array.flatten!
end

当整数从[1,100]范围内时，对100万个整数进行排序的最快方法是什么？

8 个答案: