我已经以这样的方式编写了json结构：文件（在花了一个月的测量值之后）存储在磁盘上时仍然只有大约100 MB。但是现在文件大约是20mb，但我发现我的脚本需要的内存大约是200/300 mb。显然，脚本和编译器需要内存但是将json txt加载到内存中是正确的，因为实际的json将内存大约增加到txt文件大小的8倍（使用process.memoryUsage()测量）？我需要数据不断保留在内存中，因为其他功能需要用户请求数据。我只将它作为备份保存到文件中。但是按照这个速度，我的服务器将无法处理脚本。
任何人都可以确认确实如此吗？如果是这样，您会如何建议我可以减少内存负载？
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Json文件大小表示是它当前使用的实际字节数。
RAM会有所不同。取决于使用的语言和变量类型。 As per documentation，语言将在分配RAM时使用值类型大小。
{＆＃34; aNumber的＆＃34;：1}
在文件中使用1个字节，但在内存中分配时使用8个字节（在Java中）
为简化起见，您可以估计RAM使用量将是文件大小乘以最大类型。所以，是的，文件大小乘以8是一个很好的估计。
And if so, how would you suggest I could reduce memory load?
我们可以使用有关您的系统或需求的更多信息。但粗略地说，信息隔离越多越好。
我的系统有3200个传感器，预计总共7000个。对于我的系统，我有每个＆＃34;文件输出＆＃34;每个注册表有100个，每个注册表最多有10个字段。这通常意味着一个~30kb的文件，每个文件使用高达300kb的RAM，然后我可以使用分布式服务读取一个，处理该文件，并根据需要重新输出。
如果可以的话，那么每次使用数据量较少的多个文件，一旦处理完一个，就转移到下一个