我使用R中的插入符号包创建了袋装树模型-Wall，在R-Studio中查看时生成的模型大小为12 Mb。但是当我保存到磁盘以便以后使用method = "treebag"时，磁盘上的大小增加到151 Mb！使用不同的压缩方案会使尺寸缩小一点，但所有尺寸仍大于内存。有人成功处理过这个问题吗？
答案 0 :(得分：3)
可能的原因是在object.size（）的结果中没有考虑与对象关联的封闭环境，但在保存时会写入磁盘。使用pryr :: object_size（）函数查看包含环境的对象大小。有关更多说明，请访问：http://adv-r.had.co.nz/memory.html#object-size
> object.size(m1)
16200200 bytes
> pryr::object_size(m1)
215 MB
> save(m1, file="m1.rda")
> file.info("m1.rda")$size
[1] 219475772
在另一个问题中也讨论过这个问题：object.size() reports smaller size than .Rdata file
答案 1 :(得分：2)
您在谈论train对象吗？
bagging函数未经过优化，森林中保存了大量冗余对象（例如每个terms模型的每个rpart对象）。
请参阅trim的{{1}}选项。如果您只想对该对象进行预测，这将消除模型对象所带来的大量额外内容。在某些情况下，trainControl对象可以包含数据的完整副本。
call并未针对每个模型实施，而是适用于此模型。